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负责新能源运维业务场景下的设备诊断及预测模型的研

职位描述

1. 负责新能源运维业务场景下的设备诊断及预测模型的研究、设计与开发工作,构建高精度算法模型。 2. 主导预研方案及开发自测方案的制定,参与数据标准及接口标准规范的编写与优化,确保数据流转规范性。 3. 负责算法线上问题的定位与闭环处理,推进模型的集成、部署及迭代升级,保障系统稳定运行。 4. 持续追踪业界前沿技术动态,探索新型算法及技术在运维领域的创新应用,提升技术竞争力。

任职要求

  • 硕士及以上学历,电气、电力电子、人工智能、计算机、数学等相关专业。
  • 精通Python语言,熟练使用C/C++或Java,熟练掌握TensorFlow、PyTorch等至少一种深度学习框架;对机器学习/深度学习算法有深入理解,具备实际开发部署项目经验者优先。
  • 了解AI工具的基本使用,具备AI辅助工作的意识和学习能力。

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