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负责新能源运维业务场景设备诊断及预测模型的研究设

职位描述

1.负责新能源运维业务场景设备诊断及预测模型的研究设计及开发工作 2.负责预研方案及开发、自测方案的制定,参与数据标准及接口标准规范编写 3.负责算法线上问题定位闭环,开展模型集成部署迭代工作 4.持续跟进业界最新技术动态,探索新的算法和技术在运维领域的应用

任职要求

  • 2027届硕士及以上学历,电气、电力电子、人工智能、计算机、数学等相关专业硕士及以上学历
  • 精通Python语言,熟练使用C/C++或Java,熟练掌握一种深度学习框架,TensorFlow、PyTorch等
  • 对机器学习/深度学习算法有深入了解,有实际开发部署项目经验者优先
  • 了解hadoop生态,具有spark/flink等开发经验优先
  • 优秀的沟通能力和执行力,快速解决问题的能力,良好的团队协作能力
  • 加分项:
  • 理解大语言模型的推理和训练原理,具备大模型训练或加速工具开发经验
  • 有Kaggle、天池等竞赛获奖经历或领域顶级会议期刊论文发表经历

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