端到端性能建模工程师【27届校招】

AI 摘要智能生成

参与 AI 芯片端到端性能建模与仿真体系建设

职位描述

岗位职责 1.  参与 AI 芯片端到端性能建模与仿真体系建设； 2.  开发性能模型、仿真器原型、分析脚本和自动化报告工具； 3.  分析典型 AI 模型和算子性能，包括 GEMM、Attention、Conv、Transformer、MoE、KV Cache 等； 4.  评估算力、存储、带宽、数据搬运、并行度、任务调度等因素对系统性能的影响； 5.  支持芯片早期架构探索，协助完成性能评估、瓶颈定位和架构优化建议。 任职要求 1.  本科及以上学历，计算机、电子工程、微电子、集成电路、自动化、软件工程、人工智能等相关专业； 2.  具备计算机体系结构、操作系统、并行计算、数字电路、AI 计算或异构计算相关基础； 3.  熟悉 Python / C++ / SystemC 中至少一种，具备一定工程实现能力； 4.  理解延迟、吞吐、带宽、算力、访存、并行度、利用率等基础性能概念； 5.  具备较强的逻辑分析、学习能力和文档表达能力。 加分项 1.  有 GPU / NPU、AI 芯片、系统仿真、性能建模相关课程项目、科研项目或实习经历； 2.  使用过 gem5、SystemC、CUDA、Verilog / SystemVerilog、TVM、MLIR、PyTorch、ONNX、Triton 等工具之一； 3.  做过性能分析、Benchmark、Profiling、仿真器、调度器、Cache / Memory / DMA / NoC 模型等相关项目； 4.  熟悉 Transformer、MoE、Attention、KV Cache、GEMM、Conv，或有 AI 编译器、Runtime、算子映射、内存规划、任务调度、trace 分析相关经验。 你将获得 1.  参与 AI SoC / NPU 芯片早期架构定义和性能评估的机会； 2.  系统理解模型、算子、编译器、Runtime、存储系统和硬件架构之间的关系； 3.  在导师指导下成长为 AI 芯片性能建模、架构仿真和系统分析方向的工程师。

任职要求

• Python
• C++