数据闭环开发工程师-campus-2027

AI 摘要智能生成

全栈化工具开发：负责数据闭环全流程工具链的设计与

职位描述

1、全栈化工具开发：负责数据闭环全流程工具链的设计与研发，涵盖前后端技术栈。工具覆盖数据采集、挖掘、清洗、自动化标注、模型训练、评测与部署等关键环节，构建高效的自动化数据产线。 2、平台与可视化建设：参与大规模数据调度平台与分布式系统的开发与部署，负责Web端高阶产品功能的落地。 3、算法工程化落地：与算法团队紧密协作，将前沿的场景识别与标注能力转化为自动化、工程化的工具平台。 4、性能与体验优化：依托海量量产车型真实路测数据，持续优化数据流转效率、工具响应速度及高并发服务能力，推动算法与系统的快速迭代。 5、前沿技术探索：深入参与智能生态建设，探索新型数据组织方式在系统中的落地，并持续探索AI技术在研发效能提升上的应用。

任职要求

• 基本要求：全日制统招本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景；具备扎实的计算机科学基础（数据结构、算法、计算机网络等）。
• 技术能力（根据投递方向满足对应条件）：- 后端方向：掌握 Python/Java/C++ 至少一种后端开发语言，熟练掌握对应的后端架构运行机制，具备良好的代码规范。- 前端方向：掌握 Vue 或 React，有项目经验，了解VUE、react等框架，深入理解现代前端组件化开发思想。
• AI编程与效能工具：在日常工作中熟练使用各类主流AI编程辅助工具，能够熟练利用AI工具进行快速原型验证、复杂逻辑梳理及排错，借力AI成倍提升研发效能优先。
• 系统架构与数据处理：对大数据处理架构、分布式系统性能优化有了解；了解数据检索（如向量检索）、高速IO存储方案及常用的关系型/非关系型数据存储机制优先。