AI数据算法工程师-campus-2027

AI 摘要智能生成

负责数据闭环中的样本挖掘

职位描述

1、负责自动驾驶感知数据的自动标注算法研发，包括 2D/3D 目标检测、语义分割、实例分割、车道线、可行驶区域、动态目标轨迹等方向。 2、构建和优化基于 Camera、LiDAR、Radar、多传感器融合的 Auto Label 系统，提升标注效率、准确率和一致性。 3、研发离线高精度感知模型，用于自动生成训练数据标签，支持自动驾驶感知模型迭代。 4、负责数据闭环中的样本挖掘、数据筛选、难例发现、标签质量评估和自动化质检能力建设。 5、结合规则算法、深度学习、大模型或多模态模型，提升复杂场景下的自动标注效果。 6、与感知算法、数据平台、标注平台、工程团队协作，推动 Auto Label 能力在量产数据闭环中落地。 7、跟踪自动驾驶感知、BEV、Occupancy、5D Label、World Model、多模态大模型等前沿技术，并进行工程化验证。

任职要求

• 计算机、信息、数学、电子、自动化、机械、测控、汽车等相关专业硕士及以上学历；
• 熟悉掌握python、C、C++编程语言；
• 了解机器学习、深度学习、数据库sql等知识；
• 有较强的进行代码调试和解决技术问题的能力；
• 有较强的团队精神和沟通交流能力。