27届-数据分析工程师-(南京)
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AI 摘要智能生成
参与数据需求与问题的深化分析,包括业务流程
职位描述
职位简介: 1、快速掌握客户行业的相关业务数据,负责对数据进行清理、甄别、归类、和整合等处理,完成数据信息调研报告,并对数据质量的提升方案给出一定建议。 2、参与数据需求与问题的深化分析,包括业务流程、业务规则、数据流程、系统模块、系统接口等,并配合完成详细分析报告; 3、设计多维度的分析模型,能根据实际情况给出数据分析结果和可视化展现,并对数据异常点进行分析和原因归纳总结。 4、优化和完善所属方向的数据分析体系,包括 KPI 指标体系、报表体系、搭建分析框架,并进行核心指标监控,撰写数据分析报告; 5、参与专题分析报告的研发,并基于数据分析成果,为业务部门提供商业策略分析和业务优化建议,支持数据驱动。 6、定期分享业务知识分享,共同为行业数据应用价值框架的完善和发展提出方案。 7、与项目经理与数仓工程师紧密配合,在企业数据仓库等建设中发挥支持作用,包括业务探索、信息探索、业务需求分析等; 8、团队管理:带领初级分析师完成其他的分析和数据需求,包括日常运营相关数据、临时的数据抓取需求、简单的分析需求等;
任职要求
- 统计学、数学、经济学、计量经济学、数据挖掘、金融,计算机等相关专业本科及以上学历。
- 结果导向,对业务理解能力强,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察,具备出色的结构化思维能力;
- 熟练使用MySQL、Hive、Spark等,至少熟悉Python、R、Tableau、SPSS、SAS等一种工具;熟悉时间序列、聚类分析、逻辑回归、因果分析等统计方法;
- 良好的团队合作、沟通能力,工作认真仔细,具有责任感。
- 自我激励,快速学习;能够独立工作并承受应有的压力;
- 能接受一定程度的本地及外地出差;