AI应用架构研究员

AI 摘要智能生成

负责大模型应用平台的整体架构设计，解决性能、成本、稳定性问题

职位描述

1.负责大模型应用平台的整体架构设计，解决性能、成本、稳定性问题； 2.智能体运行底座（Agent Harness）：工具调用、任务编排、状态管理、出错恢复； 3.Agent闭环：自我检查、纠错、重试，完成多步任务； 4.RAG全链路，Agent的检索和记忆架构； 5.评测和监控体系：Golden Set、LLM-as-Judge、回归测试、成本监控； 6.国产大模型的私有化、信创（昇腾）适配，推理优化和模型服务化； 7.关键技术选型、工程规范、技术评审等。

任职要求

• 1.应届博士，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业；
• 2.理解大语言模型基本原理（Transformer、Attention、Token）；
• 3.熟练使用至少一个LLM API（OpenAI/Anthropic/国内模型均可），参与过完整的AI应用项目或课程设计；
• 4.了解RAG全流程，能清晰描述切片、Embedding、检索、生成各环节的作用；
• 5.熟练使用向量数据库（Milvus/Chroma/Qdrant/PGVector任一即可）与Embedding模型（如BGE系列、OpenAI Embedding等）；
• 6.具备基本的数据结构设计能力，理解结构化与非结构化数据的本质差异等；
• 7.了解知识图谱或图数据库的基本概念；
• 8.发表过顶会论文或参加过地方或国家级课题研究者优先。