AI应用工程师（2027届）

AI 摘要智能生成

参与大模型应用系统的全链路开发，包括 RAG

职位描述

1、参与大模型应用系统的全链路开发，包括 RAG、AI Agent、智能问答、内容生成等场景的方案设计与实现； 2、负责 AI 应用的前后端开发，包括服务端接口设计、前端交互实现及模型调用链路搭建； 3、参与 Prompt 工程、模型效果评估与迭代优化，推动 AI 能力持续改进； 4、参与 AI 能力的工程化封装与平台化建设，构建可复用的 AI 服务组件； 5、跟踪大模型、多模态等前沿技术动态，结合业务场景探索创新落地方案； 6、完成领导交代的其他工作。

任职要求

• 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先；
• 2、扎实的编程基础，熟练掌握 Python，熟悉至少一种后端语言（Java / Go / Node.js）；
• 3、了解前端基础（HTML / CSS / JavaScript），熟悉 Vue 或 React 至少一种框架；
• 4、了解机器学习 / 深度学习基本原理，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow；
• 5、熟悉常用数据结构与算法，具备良好的工程实现能力和代码规范意识；
• 6、学习能力强，对 AI 技术有热情，具备良好的沟通与协作能力；
• 7、有大模型应用开发经验（如 LangChain、LlamaIndex、Dify 等框架）。
• 推荐加分项：
• 1、有 RAG、Agent、Prompt Engineering 相关项目实践；
• 2、有全栈项目经验，能独立完成从原型到部署的完整链路；
• 3、熟悉模型微调技术（LoRA、QLoRA 等）；
• 4、有 Kaggle、天池等竞赛经历或开源项目贡献，有技术博客或论文发表等经历。