研究型实习生-智能算法产品事业部-大模型应用算法工程师

AI 摘要智能生成

跟进和研发大规模语言模型（LLM）的后训练

职位描述

1. 跟进和研发大规模语言模型（LLM）的后训练、如 SFT、强化学习 RLHF、GRPO、OPD 等技术。跟进与研发 LLM4Rec 相关技术。 2. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； 3. 尝试生成式 AI、多智能体协作等前沿方向，推动 AI 技术在各类核心业务领域的创新应用； 4. 数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用；参与顶级核心业务场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。

任职要求

• 本科及以上学历，计算机科学/人工智能/机器学习等相关专业优先；
• 具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；
• 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域；
• 有 PyTorch/TensorFlow 等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；
• 具备良好的沟通能力，较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路。
• 有大模型训练/微调经验（如 Llama、GPT、多模态模型）或搜推广算法相关项目经历；
• 有海量数据处理经验或者大厂实习经验；
• 在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛 TOP 10 等）或者顶会论文发表。