范昊实验室-副研究员/助理研究员

AI 摘要智能生成

范昊教授，现任首都医学科学创新中心分子与细胞治疗研究所资深研究员

职位描述

一、实验室介绍 范昊教授，现任首都医学科学创新中心分子与细胞治疗研究所资深研究员。范教授本科毕业于中国科学技术大学，于荷兰格罗宁根大学获得博士学位，随后在加州大学旧金山分校（UCSF）开展科研工作。在加入CIMR之前，曾任新加坡科技研究局（A*STAR）生物信息学研究所资深研究员。 范昊实验室致力于通过“AI + 物理驱动”的双引擎模式推动分子治疗（Molecular Therapeutics）创新。我们强调： 利用预测性与生成式AI方法（Predictive & Generative AI）加速小分子药物与功能蛋白的研发； 结合传统的基于物理和化学的药物化学与计算机辅助药物开发方法（如高精度分子动力学模拟、自由能微扰FEP等）提供精准验证，两者互相辅助。 实验室研究方向与近期成果图片 1. AI驱动的药物与酶设计：开发了机器学习方法探索半乳糖氧化酶底物活性（ACS Catalysis 2024）及新型氟化酶设计（Chemical Science 2025）。 2. 生成式AI与中药现代化：开发了首个中药化学空间优化流程“TCM-Navigator”（Briefings in Bioinformatics 2025）。 3. GPCR与激酶机制：揭示了GPR84的选择性分子基础（Nat Comm 2023）及BRAF突变耐药机制（Science Advances 2021）。 4. 精准配体开发：基于对比神经网络开发了通用蛋白靶点配体预测方法。 招聘方向 1. AI方法开发：构建应用于生化领域的创新模型架构。 2. 药物化学与计算机辅助药物开发：从虚拟筛选到先导化合物优化，利用自由能微扰等高精度方法开展研究。 3. 蛋白质工程：功能蛋白、抗体及合成酶的发现、 优化与从头设计。 副研究员/助理研究员 主要职责 1. 领导上述核心方向的课题研究，利用AI或高精度计算工具指导药物/蛋白设计； 2. 协助PI指导研究生及撰写项目申请；兼任实验室部分管理工作（Part-time Lab Manager）。

任职要求

• 具有药物化学、计算化学、CS或生信相关博士学位；副研需3年以上相关经历；
• 精通MD/FEP方法，并具备 CNN/GNN/PLM等模型的开发与应用能力；
• 以第一作者身份发表过高水平论文，具备优秀的英文写作与团队协作能力。
• 请提供以下材料：
• 个人简历；
• 研究兴趣说明或未来研究计划；
• 强烈建议提供：GitHub链接、代表性代码或研究案例；
• 2-3名推荐人的姓名及联系方式。