大模型应用开发实习生
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AI 摘要智能生成
前沿技术探索与业务落地
职位描述
1、多模态模型能力建设：参与视频消费场景下文本、多模态相关模型能力建设，包括但不限于基于开源/自研基座模型的多模态内容理解、品牌识别、视频内容理解、关键信息抽取、实体识别、文本分类、知识图谱构建等； 2、前沿技术探索与业务落地：参与构建业内领先的内容安全、内容理解识别方法，探索多模态理解、RAG、Agent、模型蒸馏、Token 压缩、模型量化/加速等前沿技术，并完整落地到视频播放业务场景中，负责从模型训练、评估、部署到线上服务的全链路闭环； 3、全栈工程化与部署：参与内容理解能力的全栈工程化落地，涵盖模型轻量化（蒸馏/剪枝/量化）与推理加速、后端服务化封装与接口开发、前端可视化/标注/效果验证工具搭建、离线批量打标管线与在线/准实时推理服务部署**，支撑亿级数据规模、日均百万级视频的稳定、高效、低成本产出； 4、数据驱动的体验优化：在亿级数据规模下，探索内容理解信号用于改善视频观看用户体验、提升转化与留存等核心业务指标，通过 A/B 实验完成信号从建模到业务收益的验证与迭代； 5、善用 AI 提效：积极运用 AI 编程工具（如 Copilot、Cursor 及各类 Agent/大模型编码助手）提升开发、调试与部署效率，快速完成从原型到上线的端到端交付。