大模型算法实习生

AI 摘要智能生成

负责优化和提升LLM对齐效果，包括数据质量优化

职位描述

1. 探索LLM前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型预训练、多模态、模型压缩、推理优化、逻辑推理、智能体、MoE、Scaling law和模型评估等工作。 2. 负责优化和提升LLM对齐效果，包括数据质量优化、指令微调、奖励模型优化、强化学习（RL）策略迭代等，持续提高算法的效率和性能。 3. 研究并优化模型在多模态工具调用 (Tool Use)、测试时适应 (Test-Time Scaling)、任务扩展 (Task Scaling) 及长序列能力 (Long-Sequence ability) 等前沿方向的能力。

任职要求

• 算法