Agent工程师（2027届）(J28729)

AI 摘要智能生成

负责生信Agent的设计、开发与应用

职位描述

1.负责生信Agent的设计、开发与应用； 2.负责LLM、RAG及生信分析工具的集成； 3.开发生信智能分析流程及相关应用。

任职要求

• Agent 架构设计：负责 Agent的整体架构设计，包括任务规划、记忆管理、工具调用及反思机制。
• 多模态工具链集成：将病理专用的 AI 模型封装为标准 Agent工具。
• 复杂推理与工作流编排：针对病理诊断中的长流程任务（如“取材-制片-初诊-免疫组化-会诊”），设计基于 LangGraph / AutoGen 的多智能体协作流程，解决长上下文与多步推理的稳定性问题。
• 领域微调与对齐：基于病理专家思维链（CoT）数据，对基座大模型进行 SFT / DPO 训练，提升 Agent 在医学逻辑上的严谨性，降低幻觉。
• 评测与迭代：构建病理 Agent 的评测基准（如诊断准确率、工具调用成功率、推理路径合理性），推动 Agent 在真实临床场景中的落地闭环。
• 学历背景：计算机、人工智能、生物医学工程、临床医学等相关专业，硕士及以上学历（博士优先）。
• 大模型经验：熟悉 Transformer 架构，有 LLM/VLM 微调（LoRA, QLoRA, 全参）及 Agent 框架（LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI 等）的实战落地经验。
• 多模态处理能力：具备 视觉-语言模型（VLM） 开发经验，熟悉 CLIP、BLIP
• LLaVA、Qwen-VL 等架构，有病理图像（WSI）处理经验者优先。
• 工程能力：精通 Python，熟悉 PyTorch，具备良好的代码工程化能力（Docker, K8s, FastAPI 等）。
• 能够快速理解业务场景及需求，有相关产品经验者优先。