高级语音识别算法工程师(J25168)

AI 摘要智能生成

负责类语音识别场景算法底层创新，突破准确率和实时性瓶颈

职位描述

1、负责类语音识别场景算法底层创新，突破准确率和实时性瓶颈； 2、参与算法模块与软件系统的集成，对模型剪枝、量化、推理性能提升有直接贡献； 3、基于底层大模型搭建agent，负责agent底层数据集成与协作逻辑，而非仅调用现成接口； 4、负责撰写技术文档和研究论文。

任职要求

• 计算机科学、数学、统计学或相关专业的硕士及以上学位；
• 扎实的数学基础，熟悉统计学习理论和方法（HMM、CRF）及深度学习序列模型（RNN/Transformer）原理；
• 熟悉当前基于深度学习的最前沿语音识别技术，熟悉语音识别/NLP前沿技术，精通底层核心数学原理，有应用优化经验，并尤其擅长底层创新。对序列生成模型（RNN架构，transformer架构）的实时推理性能有较深的理论研究和应用基础；
• 熟练掌握Python、C++或其他相关编程语言，具备较强工程实现与独立攻关能力，具备独立开展研究的能力，能够撰写高质量研究论文；
• 具备良好的沟通能力和团队合作精神，有带团队经验优先。
• 加分项：
• 有模型压缩/量化/剪枝/推理加速（TensorRT/ONNX/端侧部署）实战经验；
• 有低时延实时推理/嵌入式或端侧算法落地经验；
• 有大模型agent底层架构/RAG/工具调用数据集成经验；
• 有在顶级学术会议或期刊发表过语音识别相关论文的经历；
• 有自己独创的语音识别算法应用落地并带来可量化性能提升经验；
• 重点人群：重点高校硕士/博士、重点高校语音识别实验室硕士/博士。