研发工程师

AI 摘要智能生成

工程化落地与加速

职位描述

1.核心算法研发：负责复杂环境下（光照变化、恶劣天气等）的视频目标检测、跟踪、分割及时序动作分析算法的研发，重点攻克疲劳检测、人脸识别及异常行为分析等关键技术； 2.工程化落地与加速：负责模型在边缘设备及国产化硬件（华为昇腾、寒武纪、瑞芯微等）上的移植与优化，利用TensorRT/ONNX等技术实现模型推理加速，满足实时视频流分析的低延迟要求； 3.项目技术支撑与管理：为AI业务项目提供全链路技术支撑，主导委外开发项目的技术方案评审、核心代码审查及交付验收，确保项目高质量落地； 4.科研创新与预研：跟踪国际前沿视觉技术，开展新一代视频理解算法的预研工作，负责专利撰写与技术壁垒构建，推动科研成果向实际生产力转化； 5.问题解决与标准化：快速响应并解决项目现场的各种疑难杂症，沉淀通用算法模块，建立公司内部的算法开发与部署标准规范。

任职要求

• 计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学、统计、图像处理、航海等相关专业硕士研究生及以上学历；
• 熟练使用Python或C++，具备扎实的数据结构与算法基础，熟悉 Linux 开发环境；
• 熟悉OpenCV及常用图像处理库，熟悉图像识别、图像分割、边缘检测、目标检测、目标跟踪等相关技术；
• 熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等），熟悉主流视觉算法（YOLO系列、SSD、Transformer架构等），具备模型训练及调优经验；
• 熟悉常用模型推理加速技术（TensorRT、ONNX等）；
• 具备国产化硬件或边缘设备（华为昇腾、寒武纪、海光、瑞芯微、算能等）算法适配、移植或优化经验者优先；
• 有视频流分析、时序动作分析及复杂环境（如光照变化、运动模糊、恶劣天气）下算法应用经验者优先；
• 有人脸识别、疲劳检测、畸变矫正、时序分析或智慧安防等相关项目经验者优先。