技术培训实习生，AI应用方向

AI 摘要智能生成

本岗位旨在通过引入人工智能技术，探索 AI 与工业技术培训管理的深度融合

职位描述

职位介绍： 随着AI技术的深入发展，企业技术培训正从传统的“内容交付”向“智能赋能”转型。本岗位旨在通过引入人工智能技术，探索 AI 与工业技术培训管理的深度融合。你将协助团队构建智能化学习支持体系，利用大语言模型及数据处理技术优化培训流程，提升学员的学习体验与知识转化效率，推动技术培训管理的数字化与智能化升级。   智能化学习助手构建： 参与设计并开发基于大语言模型的智能化培训助手，探索其在技术知识问答、个性化学习路径推荐及即时辅导场景中的落地应用，提升学员获取知识的便捷性。 培训流程效能优化： 协助推动 AI 技术与现有技术培训流程的融合，利用 AI 工具辅助课程开发、学员画像分析及培训效果评估，通过数据驱动的方式提升整体培训管理效能。 前沿技术试点与验证： 调研并测试主流 AI 框架（如 LangChain、LlamaIndex 等）在企业培训场景中的适用性，设计并执行小型试点项目，验证 AI 在提升学员学习体验与知识留存率方面的实际价值。 培训数据治理与分析： 协助整理与清洗技术培训相关数据，利用 Python 等工具进行基础数据分析，为培训策略优化及学员行为洞察提供数据支撑。

任职要求

• 教育背景： 面向研一/研二在读硕士，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业，具备扎实的计算机科学基础。
• 实习时长：可连续实习6个月及以上时间，每周4-5天。
• 技术能力： 熟悉主流大语言模型（LLM）的应用原理，具备使用 LangChain、LlamaIndex 等框架或相关 AI 工具进行项目开发的实践经验；熟悉 Python 编程，具备基本的数据处理与分析能力。
• 业务转化能力： 具备良好的技术敏感度与转化能力，能够将复杂的 AI 技术概念转化为易于理解的业务逻辑或培训场景方案，有项目实践或科创竞赛经验优先。
• 综合素质： 对教育科技（EdTech）或企业培训管理有浓厚兴趣，具备较强的逻辑思维、执行力及跨部门沟通协作能力，能独立推进小型试点项目并清晰汇报进展。