AI Native 全栈开发实习生(J11062)
中文在线 · 北京市 · 实习
AI 摘要智能生成
参与 AI 产品前后端开发
职位描述
以 Vibe Coding(AI Native Development) 为主要开发方式,结合 Cursor、Claude Code、ChatGPT、GitHub Copilot 等 AI 工具完成需求分析、方案设计、代码开发、测试、调试及文档编写,参与产品从需求到上线的完整研发流程。 参与 AI 产品前后端开发,基于 Java + Spring Boot 构建后端服务,使用 Vue3 / React 开发 Web 应用及管理后台,独立完成业务模块开发与接口联调。 利用 AI 工具进行 Bug 定位、代码重构、性能优化、测试用例生成及技术文档编写,持续提升研发效率和代码质量。 使用 Git 参与团队协作开发,参与需求评审、技术分享、Code Review 及敏捷开发流程。 关注 AI Coding、AI Agent、LLM 等前沿技术,探索 AI Native 软件开发模式,并将其应用于实际项目开发。 完成导师安排的研发任务,定期进行开发总结及技术分享,持续提升工程能力。
任职要求
- 2027 届及以后在校本科或硕士学生,计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。
- 熟悉 Java 基础,了解面向对象编程思想,掌握 Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis 等主流后端开发技术栈。
- 熟悉 Vue3 或 React,了解 TypeScript、JavaScript(ES6+)、HTML
- CSS3,具备基本前端开发能力。
- 熟悉 Git、Maven、IntelliJ IDEA、VS Code 等开发工具,具备良好的代码规范及团队协作意识。
- 熟练使用 AI Coding 工具(如 Cursor、Claude Code、ChatGPT、GitHub Copilot 等),能够利用 AI 完成需求分析、代码开发、调试优化及文档生成,具有 AI Native 开发思维。
- 对 LLM、AI Agent、Prompt Engineering、MCP、Function Calling、RAG 等技术有一定了解,有相关实践经验者优先。
- 具备良好的问题分析能力和学习能力,能够快速理解业务需求并完成技术实现,具有较强的自驱力和责任心。
- 乐于沟通,具有良好的团队协作能力,能够积极参与需求讨论及技术分享。
- 对 AI、大模型及智能体方向有浓厚兴趣,关注前沿技术发展,并愿意持续学习和探索。
- 能够全职实习不少于 6 个月,每周到岗 5 天,能够适应快速迭代的研发节奏,有完整项目经历或开源项目经验者优先。
- 优先考虑
- 有完整AI全栈项目开发经验,能够独立完成产品从设计、开发到部署的全过程。
- 熟悉 Docker、Linux、Nginx、CI/CD 等工程化工具。
- 有 GitHub 开源项目、技术博客或个人作品集。
- 具有 Hackathon、ACM、互联网竞赛或 AI 创新项目经历。
- 能够独立使用 AI 工具完成 MVP 开发,并具备快速验证产品想法的能力。