运动健康算法实习生

AI 摘要智能生成

负责运动和健康基础算法研究或基于LLM的问答

职位描述

1.负责运动和健康基础算法研究或基于LLM的问答，聚焦运动健康领域大模型的预训练、后训练（SFT、RL）等关键技术； 2.深入挖掘运动健康领域多源异构数据，构建高质量数据库库和数据增强机制，支撑基础算法或大模型在运动健康场景下的可控性和落地； 3.关注并探索大模型前沿技术，持续跟踪LLM、MoE、Scaling Law、Continual Learning等方向，推动运动大模型能力的持续迭代与升级。

任职要求

• 具备心率、血氧、计步、步态分析、情绪识别、动作捕捉等一个或多个算法研究经验
• 熟悉大模型的预训练（Pre-training）、微调（Fine-tuning）、后训练（Post-training）全流程；
• 熟练掌握Python编程语言，熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，有大规模分布式训练经验者优先；
• 有大模型开源项目贡献经历或医疗领域AI产品开发经验者优先