智能体开发工程师（智慧管理部-直管）

AI 摘要智能生成

负责企业级智能体应用的设计、开发与落地

职位描述

1、负责企业级智能体应用的设计、开发与落地，结合管理数字化业务场景构建智能问答、业务办理、数据分析、辅助决策、运维处置等智能体能力； 2、负责基于大模型构建智能体工作流，实现任务规划、工具调用、多步骤执行、状态管理及结果反馈等核心能力； 3、负责智能体与现有业务系统、知识库、数据库及各类API的集成，实现智能体对业务数据和系统能力的调用； 4、负责RAG知识检索、Prompt设计、上下文管理等能力开发与优化，提升智能体回答及任务执行的准确性； 5、负责智能体工具及插件开发，将查询、分析、审批、运维等业务能力封装为智能体可调用工具； 6、参与多智能体协同、复杂任务编排等能力建设，支撑复杂业务场景的自动化执行； 7、负责智能体应用的测试、评估与持续优化，针对幻觉、执行失败、结果不稳定等问题进行分析和改进； 8、参与智能体应用上线部署、运行监控及问题排查，保障智能体应用安全、稳定运行。

任职要求

• 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，具有5年以上软件开发、系统架构或AI应用相关工作经验；。
• 熟练掌握Python，熟悉Java等主流后端开发语言，具备良好的软件工程及后端开发能力；
• 熟悉大模型应用开发，掌握Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Calling等技术；
• 熟悉主流智能体开发框架或工作流框架，如LangChain、LangGraph、AutoGen等，有实际项目经验者优先；
• 具备知识库及向量检索相关开发经验，了解Embedding、向量数据库、文档解析及检索优化等技术；
• 具备API及工具开发能力，能够将业务系统接口、数据库查询及外部服务封装为智能体可调用工具；
• 了解智能体任务规划、工作流编排、上下文管理、记忆机制及多智能体协同等基本原理；
• 具备大模型应用测试与评估能力，能够针对准确性、幻觉、工具调用成功率等问题进行分析和优化；
• 熟悉Linux、Docker等基本部署技术，具备智能体应用部署及运行问题排查能力；
• 具备较强的业务理解和沟通能力，能够将业务需求转化为可落地的智能体应用；
• 有企业管理数字化、OA、ERP、运维、审计等业务场景智能体开发经验者优先。