2027届-博士-AIDD 算法工程师-北京总部

AI 摘要智能生成

面向药物化学分子的设计、合成

职位描述

岗位简介 面向药物化学分子的设计、合成、优化等早研阶段的关键环节，负责技术架构、模型选型、关键算法攻关及业务落地；建立从数据、表征、模型、评估到部署应用的可复用能力，利用LLM/Agent 与科学模型、专家知识及研发工具深度结合，提升研发效率与决策质量。   1. 技术架构与核心能力研发 • 多模态分子/反应表征、预训练、多任务学习和任务微调方案，构建具备化学/生物底层知识与通用能力的专项模型或基础能力。 • 基于 LLM/Agent 整合 AI 模型、CADD/计算生物学工具、专家知识库与研发流程，建设面向化学合成、分子设计或药物化学专家的智能辅助决策与 Copilot 能力。 • 建设模型训练与推理平台，覆盖数据与模型版本管理、实验追踪、评估、部署、在线/离线推理及运行监控。 2. 重点项目攻坚与业务落地 • 负责模型研发和关键技术攻关，快速识别数据、算法、计算资源或业务流程中的瓶颈，提出所需资源、跨团队支持和风险应对方案。 • 协同数据算法研究员、CADD/计算化学专家、化学家及实验团队制定数据生产、特征构建、质量控制和评估方案，形成“数据—模型—评估—实验反馈”的持续迭代闭环。 • 系统评估模型的准确性、泛化能力、鲁棒性、可解释性和适用边界，并以可量化的业务价值或实验结果作为项目验收依据。  

任职要求

• 计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业博士学历；计算化学、化学信息学、生物信息学等偏计算方向背景亦可。具备扎实的算法、数学和编程基础；同时具备化学、生物或药物研发基础知识者优先。
• 有良好的科研项目研究经历，能够独立进行课题的调研，规划，并有一定领导能力，可以带领合作者共同推进项目。
• 思路清晰，沟通顺畅，善于沟通及团队协作。
• 英语熟练，有较好英语沟通和阅读英文文献的能力。
•  
• 您将得到的培训：
• 新员工培训：帮助您快速了解公司融入到团体；
• 在岗专业知识培训：导师一对一制，帮助快速达到岗位工作要求；
• 药物化学领域学术界及工业界知名专家线上或线下讲座。
• 职业发展：
• 通过AI技术赋能大规模实验并与实验团队深度合作，成长为AI与药物化学交叉领域的行业专家。
• 发掘您的管理潜质，有机会晋升至管理岗位，获得股权激励。
• 所属公司：
• 康龙化成（北京）新药技术股份有限公司
• 工作地点：
• 北京市北京经济技术开发区泰河路6号
• 职位关键词：
• 小分子药物研发、药物化学、AIDD、AI for Chemistry、AI for Drug Discovery