校招-安全体验研发工程师（安全感与信任）

AI 摘要智能生成

AI × 人因的交叉创新与工程落地

职位描述

1. AI × 人因的交叉创新与工程落地 - 结合计算机视觉、语音情感分析、多模态大模型等技术，探索 驾驶员情绪识别、认知负荷检测、安心感实时评估 等方向的创新研究。 - 推动算法原型从实验验证走向工程落地，与算法/产品团队协作完成端到端部署与迭代。 2. 安心感评价体系构建与实验验证 - 设计并搭建 用户安心感与信任度多维度评价体系 ，涵盖主观量表、行为指标、生理信号等多模态数据源。 - 主导用户调研、场景化驾驶实验（模拟器/实车）及大规模驾驶行为数据分析，运用因子分析、结构方程模型（SEM）等方法验证模型效度。 - 将研究成果转化为产品安全策略、市场价值主张及商业化传播建议，推动安全从"合规底线"升级为"品牌溢价"。 3. 用户安全感受与信任机制研究 - 运用认知心理学、应用心理学及人因工程的理论框架（如信任校准模型、情境感知理论、自动化依赖模型），对智能电动汽车功能（L2+ 智能辅助驾驶、智能座舱交互等）使用过程中的用户安全感受、信任建立与衰减机制进行深入研究。 - 识别影响驾驶安全感与信任的关键人因变量（如系统透明度、可预测性、接管策略、反馈时机等），输出可指导产品设计的认知原则。

任职要求

• 认知科学、人因工程、应用心理学或相关领域博士学历 ，对人因与市场营销的交叉领域有浓厚兴趣。
• 扎实的编程与数据处理能力 ：熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow，具备独立完成数据分析 pipeline 的工程能力。
• 系统的研究方法论 ：精通实验设计、问卷开发、用户访谈等定性/定量方法；熟练运用因子分析、结构方程模型（SEM）、回归分析等统计建模手段。
• AI 技术素养 ：理解主流模型架构（CNN、Transformer、多模态模型等）及其训练/评估/部署范式，对 AI 前沿技术保持高度敏感与学习热情。