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推荐算法工程师实习生(J104844)

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手百app,Feed流推荐系统核心策略的研究

职位描述

-手百app,Feed流推荐系统核心策略的研究 -业界先进排序及大模型算法的调研和评估 -理解用户需求,基于用户在搜索、信息流及其他百度产品矩阵行为,对用户进行精准建模和刻画 -通过各种算法进行排序优化,包括基于用户兴趣、用户关系、场景、经典推荐算法以及end-end算法等 -通过大规模机器学习算法/深度神经网络模型/序列生成模型等算法的优化,提高多目标的排序能力和推荐列表的序列生成效果 -工作成果应用于百度首页数亿用户的Feed流推荐系统和业务中

任职要求

  • 精通C/C++编程,熟悉Linux平台,熟练掌握脚本编程(shell,python,perl等)
  • 扎实的机器学习、强化学习或自然语言处理理论基础,模式识别、数据挖掘或自然语言处理相关专业尤佳
  • 对于推荐算法有一定的了解,接触过相关的系统、算法和项目,动手能力实战强
  • 具备优秀的逻辑思维能力,善于解决问题和分析问题,有强烈的上进心和求知欲,较强的沟通能力和学习能力

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