商业算法实习生—base北京通用岗

AI 摘要智能生成

实习生根据团队方向和个人背景，承担以下一个或多个方向的工作

职位描述

参与商业广告算法相关方向的研究、开发与优化，包括但不限于信息流广告、品牌广告、线索广告、电商广告等业务场景。如对某一方向有意向投递简历时需备注，无备注默认分配。实习生根据团队方向和个人背景，承担以下一个或多个方向的工作： 1. 广告投放链路算法优化 - 参与广告召回、粗排、精排、混排等核心模型的建设与迭代； - 优化 CTR/CVR/转化价值预估、用户行为建模、广告相关性与排序策略，提升广告投放效率和用户体验。 2. 智能出价与投放策略优化 - 参与智能出价、预算分配、流量策略、机制策略等方向的算法建设； - 探索强化学习、MPC、生成式建模、Agent 等技术在自动化出价和投放决策中的应用； - 支持冷启动、拉新、大促、深转化、长周期归因等典型商业场景的策略优化。 3. 大模型与生成式 AI 在广告中的应用 - 利用 LLM、多模态大模型等技术进行广告内容理解、用户意图理解、特征语义化增强； - 探索 RAG、Agent、Prompt Engineering、SFT/RLHF 等技术在广告投放自动化、广告主工具、创意生成等场景中的落地； - 参与广告文案/素材生成、质量评估、创意优化等相关算法建设。 4. 行业场景与业务目标优化 - 面向电商、线索、品牌、信息流等不同广告业务，结合行业特点进行深度建模与策略优化； - 参与直播、短剧小说、游戏、网服工具、电商大促等垂类场景的广告算法优化； - 针对延迟转化、样本稀疏、跨域数据利用、多模态信息融合等问题进行建模探索和效果提升。 以上方向满足其一即可，将根据候选人兴趣与团队需求匹配具体广告算法方向。

任职要求

• 算法

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