CADD计算机辅助药物设计 （博士后培养岗位）

AI 摘要智能生成

身心健康，具备独立开展科研工作的能力，可全职进站开展研究工作，月薪30000-50000元

职位描述

一、基本条件 1、已获得或近期（6个月内）即将获得计算化学、药物化学、计算机科学与技术（药物设计方向）等相关专业博士学位，毕业不超过3年者优先考虑； 2、身心健康，具备独立开展科研工作的能力，可全职进站开展研究工作； 3、秉持严谨的科研态度，恪守良好的学术道德与职业素养，无任何学术不端记录； 4、具备优秀的中英文读写及沟通能力，可独立完成科研论文、研究报告及新药研发相关申报资料的撰写工作； 5、认同公司药企研发理念，具备较强的团队协作能力与项目推进意识，能够积极配合研发团队完成各类科研任务。 二、专业背景 博士阶段主修计算化学、药物化学、计算机科学与技术（药物设计方向）等相关专业，具备扎实的专业理论基础，熟悉CADD领域核心研究方向与技术体系。 三、专业技术及经验要求 1软件操作能力 1）熟练掌握至少2套主流CADD相关软件，具备独立操作与应用能力，具体包括但不限于：分子对接与虚拟筛选软件：Schrodinger（Glide、Maestro）、MOE、AutoDock（Vina）、OpenEye、CDOCKER等； 2）分子动力学模拟软件：GROMACS、AMBER、NAMD、CHARMM等，可独立完成模拟体系构建、参数优化、结果分析及可视化全流程操作； 3）蛋白结构处理与预测软件：PyMOL、Swiss-Model、AlphaFold2、I-TASSER等，能够完成蛋白结构预处理、同源建模、结合位点预测与表征工作； 4）化学信息学工具：RDKit、OpenBabel、Discovery Studio、Canvas等，可开展化 合物库构建、分子指纹分析、药效团建模等相关工作。 2、编程与算法能力 1）具备扎实的编程基础，熟练掌握至少1种编程语言（Python、C++、Perl等，优 先考虑Python），可独立编写代码实现数据处理、模型构建、虚拟筛选流程自动化； 2）熟悉机器学习、深度学习核心算法（如随机森林、支持向量机、神经网络等）， 有AI辅助药物设计、生成化学相关研究或项目经验者优先。 3、科研经验 1）具备CADD相关科研经历，曾参与小分子药物设计、靶点结构分析、虚拟筛选等相 关项目，可独立设计并完成计算实验，能合理解释计算结果，并为药物结构优化提供具有指导性的建议； 2）了解药物研发基本流程，熟悉药物化学、药理学核心知识，具备与药化、药理实验团队高效协作的能力。 四、学术要求 1、以第一作者（或共同第一作者）身份发表CADD相关SCI论文2篇及以上；或参与过相关专利、科研项目申报者，优先考虑； 2、熟悉自由能计算、片段化药物设计（FBDD）、多靶点药物设计等相关技术者，优先考虑。

任职要求

• Python
• C++
• Docker
• 算法
• 机器学习
• 深度学习
• 沟通能力