仿真世界模型算法实习生-2027届

AI 摘要智能生成

参与跨团队协作，将研究原型转化为可扩展的系统

职位描述

- 参与跨团队协作，将研究原型转化为可扩展的系统。 - 探索并实验前沿仿真世界模型算法，例如自回归AR/扩散Diffusion生成模型、Feedforward 3DGS等。 - 参与神经重建流水线中算法与模型的开发。 - 支持模型训练、评估与集成，服务于自动驾驶真实应用场景。 - 构建并维护用于评估和可视化模型性能的工具。 - 产出高质量论文，或将算法应用于实际业务场景中。

任职要求

• 目前正在攻读计算机科学、电子工程、机器人学或相关领域的硕士或博士学位。
• 具备扎实的 C++ 和 Python 编程能力。
• 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架；对自回归/扩散模型、神经重建技术（如 3DGS、NeRF）有基本理解或相关经验。
• 具备 3DGS 重光照或 3DGS 物体重建相关经验。
• 具备扎实的问题解决能力和分析能力。
• 能够熟练在 Linux 环境下工作。
• 具备良好的沟通与协作能力。
• 有竞赛成绩或在SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等会议上发表过论文的优先；