27届校招-风资源助理工程师（国创）(J22066)

AI 摘要智能生成

使用激光雷达/SCADA数据验证尾流模型，迭代优化算法

职位描述

1、尾流评估：建立风电场尾流模型（Jensen、Frandsen、Fuga），评估尾流损失，输出尾流修正系数；使用激光雷达/SCADA数据验证尾流模型，迭代优化算法。 2、排布与发电量评估：主导风电机组排布方案设计：基于风玫瑰图、湍流强度、地形因素，用OpenWind优化排布，提升发电量；编制发电量不确定性分析报告。 3、风资源特性研究：分析极端风况（切变、湍流、阵风系数），建立风资源数据库；研究复杂地形（山地、海上）风加速效应，撰写技术方案。 4、风模型识别方案开发：开发机器学习模型识别风模型误差，结合激光雷达数据训练复杂风况预测模型；参与行业标准事项跟踪。 5、跨部门协作：与载荷团队联合验证尾流控制策略对机组载荷的影响；为投标团队提供风资源技术支撑（发电量担保条款）。

任职要求

• 至少掌握以下一项风资源软件：WindPro、WAsP、Meteodyn WT、Windsim、Windographer、OpenWind
• 掌握 Python / MATLAB / R 数据处理（pandas、numpy、matplotlib）；
• 参与过风资源特性研究：整理气象塔、激光雷达、再分析数据，绘制风玫瑰、湍流强度分布；参与极端风速、风切变、入流角等专题研究；
• 逻辑思维与报告撰写能力突出，良好的英语阅读与口语、抗压、适应短期出差，具备团队协作精神。