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美团App-首页推荐算法专家

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负责美团App首页推荐全链路核心算法策略的优化迭代

职位描述

1. 负责美团App首页推荐全链路核心算法策略的优化迭代,通过海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实践、供给/召回/排序/机制算法升级,结合产品形态的优化与创新,更好地匹配用户的多样化需求,提升美团App的用户及流量规模,并形成技术沉淀; 2. 深耕业务特点和生活场景(包括但不限于到家、到店、出行等场景),从美团LBS服务共性解决方案出发,探索大模型应用、用户实时意图识别、多业务异构供给混排、多目标价值定义等方向与挑战; 3. 负责生成式推荐建模:探索具备Scale Up属性的端到端生成式推荐架构,对超长用户行为序列进行深度建模,全方位挖掘用户兴趣;参与算法与工程协同设计,解决大参数量模型在毫秒级在线服务下的效果-性能平衡难题; 4. 应用大模型能力升级推荐全链路:包括基于LLM/VLM的商品与内容理解、多模态供给表征、用户意图理解与推理、冷启动与长尾供给挖掘、推荐结果的可解释性与内容生成等方向; 5. 探索Agentic Recommendation:设计具备领域专家经验、推理能力与主动规划能力的推荐Agent,打破传统协同过滤的被动匹配局限,探索意图理解驱动的下一代推荐范式; 6. 负责推荐算法中的某个技术或业务方向,制定相应的中长期技术规划,并在具体场景成功应用; 7. 参与构建团队,培养核心骨干,打造团队核心竞争力。

任职要求

  • 算法
  • 深度学习
  • 数据分析

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