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数据科学工程师(数据安全方向)-2026年第二批社会招聘(数据服务部)

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负责数据安全治理工作,开展数据分类分级

职位描述

1.负责数据安全治理工作,开展数据分类分级、敏感数据识别与数据安全风险评估,制定并落地数据脱敏、数据加密、访问控制、安全审计等数据安全策略; 2.结合业务场景应用数据分析方法和工具,完成业务数据的多维度分析、挖掘与呈现,输出数据分析报告; 3.负责数据模型及数据服务从需求到交付的全流程开发,完成数据模型的开发、调试与发布,并对分管业务领域进行数据模型治理; 4.参与数据中台架构设计与安全运营,开展数据安全监测与防护,识别并处置数据安全风险与系统入侵事件,保障数据的机密性、完整性与可用性; 5.编制数据安全相关规范、制度与文档,运用人工智能与大模型技术提升数据安全分析与治理效率,开展数据安全培训与团队能力建设。

任职要求

  • 熟悉数据安全相关法律法规及标准(如《数据安全法》《个人信息保护法》及等级保护要求),掌握数据分类分级、数据脱敏、数据加密、访问控制、安全审计等数据安全治理方法;
  • 掌握数据分析方法与工具,能够结合业务场景完成数据的多维度分析、挖掘与呈现,掌握指标治理的基本方法;
  • 具备数据开发能力,能够完成数据模型的设计、开发、调试与发布,熟练使用SQL、DDL语句,能够运用大模型等AI工具提升数据开发效率;
  • 了解Linux、Windows系统基础,能够识别常见的系统入侵事件,知晓常见服务与网络协议安全并能开展安全防护工作,掌握云原生技术及AI大模型应用技能。
  • 年龄不超过40周岁,特别优秀者可适当放宽。

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