AI安全防护专家（研发中心-直管）

AI 摘要智能生成

负责人工智能系统与平台的安全体系建设

职位描述

1. 负责人工智能系统与平台的安全体系建设，包括数据安全、模型安全、算法合规、内容安全等方向。 2. 主导AI安全风险评估与渗透测试，识别AI应用及基础设施中存在的安全风险，并推动整改。 3. 研究并落地对抗攻击防御技术（如对抗训练、模型蒸馏、输入变换等），提升AI模型的鲁棒性与安全性。 4. 构建隐私保护能力，推动联邦学习、多方安全计算、差分隐私等技术在AI平台与数据流程中的应用。 5. 制定AI安全相关规范与标准，指导业务团队在AI开发全流程中落实安全要求。 6. 负责AI安全事件的应急响应与复盘，建立完善的安全监控、告警与处置机制。 7. 跟踪国内外AI安全法律法规与行业标准，确保公司AI业务合规运营。 8. 与算法、平台、运维、法务等团队协同，推动AI安全能力在集团级项目中的落地与持续优化。

任职要求

• 学历要求：硕士研究生及以上学历，数学类、自动化类、计算机类、网络安全类、人工智能类、电子信息类等相关专业。
• 工作经验：6年以上信息安全或AI安全相关工作经验，其中至少1年专注于AI安全领域；具备从0到1主导AI安全体系建设项目经验者优先。对于一级工程师（高水平），需具备10年以上经验，并有大型项目安全架构设计及团队技术指导经验。
• 专业能力：深入理解AI安全领域知识，包括但不限于：数据安全（数据脱敏、加密、隐私计算）、模型安全（对抗攻击防御、模型鲁棒性、后门检测）、算法合规（可解释性、公平性）、内容安全（防滥用、有害信息过滤）等。
• 攻防实战：熟悉主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow、MindSpore）及其安全机制，具备AI模型攻防实战经验，熟悉常见对抗攻击算法（如FGSM、PGD、CW）及防御技术（对抗训练、模型蒸馏、输入变换）。
• 隐私计算：熟悉隐私计算技术，包括多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私等，并有实际项目落地经验，能够将隐私保护技术融入AI平台与数据流程。
• 云原生安全：了解云原生安全体系，熟悉Kubernetes、Docker环境下的安全配置、容器镜像扫描、运行时安全监控，具备AI平台（MLOps）安全体系建设经验者优先。
• 合规标准：熟悉国内外AI安全相关法律法规及标准，能够指导业务合规与安全审计。
• 应急响应：具备卓越的逻辑思维与问题排查能力，能够快速定位并解决复杂的AI系统安全漏洞、数据泄露事件及新型攻击，建立应急响应机制。
• 沟通协调：具备出色的跨团队沟通协调能力，能够与算法、平台、运维、法务等多部门高效联动，推动安全策略落地，并能向管理层清晰汇报安全风险与解决方案。
• 加分项：
• 拥有CISSP、CISP、CISA、CIPP等相关安全认证；
• 具备红蓝队实战经验，发现并报告过知名AI系统漏洞（如CVEs），或有开源AI安全工具/框架贡献者优先；
• 具备AI安全团队管理或技术培训经验，能够指导初中级工程师成长。