AI 应用研发实习生（Agent 方向）

AI 摘要智能生成

大模型的下半场，拼的是应用落地

职位描述

大模型的下半场，拼的是应用落地。你将加入团队的 AI 应用研发，参与构建基于多智能体（Multi-Agent）编排的生产级大模型应用——让 AI 不只是“会聊天”，而是能理解复杂任务、自主规划、调用工具、检索证据，最终交付专业级的结果。 团队自研的新一代 Agent 编排架构正处于快速迭代期，你将以工程师身份参与核心模块开发，近距离接触业界前沿的 Agent 工程实践。

任职要求

• 具体职责
• 根据业务需要与个人兴趣，参与以下方向的一项或多项：
• Agent 应用开发
• 参与 Agent / SubAgent / Tool 及工作流节点的设计与开发，把复杂的业务需求落地为可运行的智能体系统
• AI 基础设施建设
• 参与编排内核、状态持久化、模型路由等核心基础设施的建设与演进
• 建设日志、追踪与诊断工具，让每一次 Agent 执行都可观测、可追溯
• 服务与工程模块开发
• 负责服务接口、配置管理、Prompt 管理等工程模块的开发
• 工程质量与治理
• 编写单元测试、集成测试与验证脚本，保障系统质量
• 参与缺陷修复、代码重构与架构治理，配合联调与回归
• 任职要求
• 基础条件
• 本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业
• 工程 / 研发方向
• 专业能力
• Java 基础扎实：掌握常用数据结构与并发编程，了解 Spring、Maven 等主流框架
• 良好的工程习惯：读得懂别人的代码，写得出可测试、可维护的代码
• 能力特质
• 动手能力：有独立完成的项目，课程设计、开源项目或个人 Demo 均可
• 技术好奇心：对 Agent、大模型等前沿技术有热情，愿意持续跟进并动手实践
• 高能动性：主动探索问题边界，而不是等待被分配任务
• 加分项
• 有大模型应用开发经验，了解 Prompt / Context Engineering、Agent、工具调用、RAG、MCP 等应用范式
• 有工作流引擎、分布式系统相关开发经验
• AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code、Qoder 等）重度用户，懂得如何让 AI 写出可上线的代码
• 有 GitHub 高质量项目、技术博客或竞赛获奖等可展示成果