总部人力资源部HR数据分析专业经理

AI 摘要智能生成

业务职责:数据资产建设:建立数据标准

职位描述

1、业务职责:数据资产建设:建立数据标准，建设人力资源数据指标与标签等，持续建设并沉淀高价值数据资产，促进数据在合规范围内的共享与应用。 2、业务职责:数据分析与服务：采集并分析用户需求，设计、开发、推广和运营数据产品，以数据驱动业务决策，赋能业务运营。 3、业务职责:数据模型与算法应用：围绕人力资源业务场景，应用数据模型与算法，持续优化模型效果，辅助业务精准高效选人和用人。 4、业务职责:数据全生命周期管理：推进人力资源数据全生命周期管理，确保数据在各个环节的质量、安全与合规性，严格落实数据安全与隐私保护政策，防范数据风险，保障数据使用的合法合规与可持续性。 5、业务职责:数据运维与支持：负责数据中台（人力域）、智能分析平台及工具等的日常运维和支持，及时响应并解决数据异常、系统故障及用户使用问题，确保数据服务稳定高效运行。 知识内容： 1、专业知识: （1）掌握数据治理方法，具备数据标准制定、质量监控、安全合规实施的专业能力。 （2）掌握数据分析方法，了解机器学习常见模型（如分类、回归）的逻辑与应用，具备与算法团队协作推动模型落地的能力。 2、业务环境知识: （1）掌握数据处理相关的法律法规，确保所有数据活动合法合规。 （2）了解数据分析、AI应用方面的发展动态与最佳实践，以支撑创新方案的实施。 工作年限（年）：6年及以上，具备5年及以上人力资源相关工作经验，大型企业人力资源相关经验或知名咨询公司背景优先。 经验： 1、专业经验: （1）具备3年以上数据（统计、分析、应用）相关项目执行与交付经验，独立完成数据分析或BI功能的落地实施，并取得可衡量的业务成效。 （2）掌握至少一种主流BI工具（如Quick BI、Tableau、帆软）进行报表开发与可视化设计。 2、关键历练:能基于业务方提出的效能提升、体验优化等具体目标，制定可执行的数据支持方案（如专项分析、模型应用或产品功能迭代），并推动完成开发、测试与上线，最终实现业务目标。 简历接收周期：2026-03-14~2026-06-14

任职要求

• 知识内容：
• 1、专业知识:
• （1）掌握数据治理方法，具备数据标准制定、质量监控、安全合规实施的专业能力。
• （2）掌握数据分析方法，了解机器学习常见模型（如分类、回归）的逻辑与应用，具备与算法团队协作推动模型落地的能力。
• 2、业务环境知识:
• （1）掌握数据处理相关的法律法规，确保所有数据活动合法合规。
• （2）了解数据分析、AI应用方面的发展动态与最佳实践，以支撑创新方案的实施。
• 工作年限（年）：6年及以上，具备5年及以上人力资源相关工作经验，大型企业人力资源相关经验或知名咨询公司背景优先。
• 经验：
• 1、专业经验:
• （1）具备3年以上数据（统计、分析、应用）相关项目执行与交付经验，独立完成数据分析或BI功能的落地实施，并取得可衡量的业务成效。
• （2）掌握至少一种主流BI工具（如Quick BI、Tableau、帆软）进行报表开发与可视化设计。
• 2、关键历练:能基于业务方提出的效能提升、体验优化等具体目标，制定可执行的数据支持方案（如专项分析、模型应用或产品功能迭代），并推动完成开发、测试与上线，最终实现业务目标。
• 简历接收周期：2026-03-14~2026-06-14