数据分析师

AI 摘要智能生成

基于业务需求，设计数据应用场景，搭建覆盖订单

职位描述

1. 基于业务需求，设计数据应用场景，搭建覆盖订单、收入、成本、毛利、回款的数据指标体系。 2. 基于业务需求设计数据产品（穿透看板、API、自助分析），推动项目从需求到上线落地。 3. 负责数据链路设计：梳理 ERP、财务管报、合同、订单等源系统的数据结构，输出源系统到目标模型的字段映射表、数据缺口清单与取数方案。 4. 参与数据架构方案设计：编制数据分析方案，包括数据模型、指标口径、数据服务、技术框架，编写集成需求与接口规范，并承担与架构所有方的技术对接。 5. 借助数据分析工具发现业务规律，提出改进建议并形成可执行方案。 6. 承担技术管控职责：评估实施技术方案，编制验收标准，协同开发推进交付并负责上线运营。

任职要求

• 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、统计学、工业工程、自动化、工商管理等相关专业。
• 2. 熟练使用 SQL，能独立完成多表关联、窗口函数、性能调优与数据探查，具备数仓分层（ODS/DWD/DWS/ADS）建模能力，能识别并治理数据质量问题。
• 3. 具备数据集成能力：熟悉 RESTful API、ETL/CDC 数据同步、文件批量交换等对接方式，能读懂接口文档、编写字段映射规则，并与开发方高效协作。
• 4. 熟悉财务域数据：理解管理报表体系、收入确认、成本归集与毛利分析逻辑；有 ERP（SAP、Oracle、用友、金蝶等）、财务共享或财务管报类项目实施经验者优先。
• 5. 熟练掌握指标体系设计方法，能定义原子指标、派生指标与复合指标，确保跨系统口径一致。
• 6. 具备数据产品全生命周期管理能力，从需求收集、原型设计、开发协同到上线运营。
• 7. 具备技术方案评估能力：能对外部厂商或实施商的技术架构、接口方案、工作量给出判断，并编制可验收的交付标准。
• 8. 出色的跨职能沟通能力，能协调 IT、财务、业务与管理层达成共识。