千问数据科学实习生

AI 摘要智能生成

参与核心业务指标的定义、拆解与口径标准化

职位描述

1. 指标体系建设与监控： 参与核心业务指标的定义、拆解与口径标准化，构建覆盖用户增长、留存、转化等关键环节的指标体系； 搭建数据监控看板，实现关键指标的可视化追踪与日常巡检； 配置异常波动自动报警机制，协助定位数据异动根因并输出分析报告； 2. 实验体系设计与评估 参与 A/B 实验的全流程管理，包括假设提出、样本量计算、实验方案设计； 负责实验数据回收与效果评估，输出统计显著性检验及业务影响分析； 参与实验上线前的 Review 环节，确保实验设计科学合理、结果解读准确可信； 3. 专项分析与策略探索 基于用户画像、兴趣偏好及行为数据，开展人群分层与特征洞察分析； 深入算法链路各环节进行效果摸底，识别优化空间并提出数据驱动建议； 探索个性化推荐、精准营销等场景的数据应用方向，输出可行性分析与原型验证；

任职要求

• 深厚的专业背景： 28年及以后毕业，统计学、数学、计算机或相关专业硕士及以上学历，具备极其扎实的数据敏感度与统计学理论基础；
• 熟练掌握分析工具：精通sql、python、R等语言；
• 核心建模能力： 熟练掌握因果推断、实验设计（A/B Testing）、Uplift Model、序列建模等算法，并有实际项目经验优先；
• 大模型技术感知力： 对大模型技术有浓厚兴趣，熟悉 Prompt Engineering，有大模型 Agent 或 Auto-Analysis 实践经验者优先；
• 业务洞察与沟通： 能够从纷繁的数据中提炼出清晰的业务逻辑，具备优秀的跨团队沟通能力，能将数据洞察转化为可落地的算法/产品策略。