2027届-AI算法工程师-大模型与智能体(J25381)

AI 摘要智能生成

面向企业知识应用与复杂业务流程

职位描述

• 面向企业知识应用与复杂业务流程，研发和优化大模型及智能体算法能力，提升任务完成质量、可靠性和业务效率。 • 根据业务需求，重点参与以下一个或多个方向： o 企业知识与文档理解：文档及多模态内容解析、知识结构化、检索重排与证据组织； o 智能体任务策略：任务分解、工具使用、动态规划、上下文与记忆管理，以及必要的多智能体协作； o 模型能力优化：领域微调、偏好优化、蒸馏，以及面向多轮工具交互和任务执行的强化学习。 • 建设训练与评测数据，建立业务基线、评测指标和回归机制；通过执行轨迹分析、错误归因、对照与消融实验，持续验证算法改进。 • 与业务团队紧密协作，将算法成果转化为可上线、可维护的能力，在效果、延迟、成本和安全约束下完成方案选型与迭代。 • 跟踪并复现与业务相关的前沿技术，评估其适用性和投入产出，沉淀可复用组件、实验结论及技术文档

任职要求

• 计算机、人工智能等相关专业，应届硕士或博士毕业生。
• 熟练使用 Python，具备扎实的编码、调试和实验复现能力；理解大模型的能力边界及常见失败模式，能够独立定位并解决算法效果问题。
• 在以下至少一个方向具有科研、实习、开源或课程项目实践：
• o 企业知识检索、RAG、文档或多模态内容理解；
• o 智能体规划、工具调用、上下文管理或多智能体策略优化；
• o 大模型后训练，包括 SFT、蒸馏、强化学习。
• 具备数据建设、评测设计和实验分析能力，能够建立合理基线、分析失败案例，并以可复现结果证明改进效果。
• 具备良好的沟通协作能力和责任心，愿意理解实际业务需求，关注算法效果及应用约束，能够清晰记录实验过程与技术结论。
• 有高质量科研成果（顶会论文、知名开源项目等）的优先。