豆包大模型端侧工程实习生（嵌入式AI/端到端语音方向） - Data语音

AI 摘要智能生成

参与智能硬件端侧语音唤醒（KWS）引擎的集成

职位描述

团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、参与智能硬件端侧语音唤醒（KWS）引擎的集成、调试与性能优化，提升唤醒率与抗误唤醒能力； 2、参与语音对话交互链路的开发，包括一级/二级唤醒、唤醒后会话管理、端云协同等模块； 3、在RTOS嵌入式平台上进行语音相关功能的开发、联调与问题定位； 4、配合算法团队完成模型落地、性能压测与功耗优化； 5、参与自动化测试工具的搭建，输出唤醒率、延迟、内存占用等关键指标的评测报告。

任职要求

• 本科及以上学历在读；
• C语言基础，熟悉嵌入式开发流程与调试方法，熟悉I2S/I2C/SPI/UART等外设接口，有音频链路经验；
• 熟悉RTOS（如FreeRTOS/RT-Thread/Zephyr等）的任务调度、内存管理、中断与IPC机制者优先；
• 做过语音唤醒、对话交互、声纹识别等相关项目或竞赛者优先；
• 了解音频信号处理、PCM数据采集、麦克风阵列等基础知识者优先；
• 有树莓派、ESP
• Arduino等开源硬件项目经验者优先。