Agent应用开发工程师（Java栈）（代招）

AI 摘要智能生成

传统 Java 开发与架构维护

职位描述

1.传统 Java 开发与架构维护：负责基于 Spring Boot / Spring Cloud 的后端服务开发与维护，确保系统高并发、高可用与稳定；负责现有业务系统的接口封装与微服务治理，为 Agent 提供坚实的底层支撑； 2.知识库与技能库优化建设：知识库优化：自建知识库（RAG）工程化落地，包括文档解析、切片策略（Chunking）调优、向量化（Embedding）处理及向量数据库（Milvus/ES）性能优化，提升检索准确率；技能库开发：设计开发 Function Calling / Tool Use 框架，将内部业务 API（工单系统、查询系统、IoT 控制接口）封装为 Agent 可识别的"技能"，负责参数校验与执行链路闭环； 3.智能客服系统开发：基于 RAG 架构开发政务/民生类智能客服，实现多轮对话管理、意图识别、槽位填充及溯源引用；优化 Prompt 工程，降低模型幻觉，确保回答的合规性与准确性； 4.核心业务智能体开发：事件分发智能体：理解自然语言指令（如"容东片区水管爆了"），自动任务拆解、规则匹配（属地、技能、忙闲），调用工单系统 API 完成精准派单；任务处理智能体：构建具备自主规划（Planning）能力的 Agent，处理行政审批、应急指挥等复杂业务流程，实现"感知→决策→执行"自动化闭环； 5.智能报告智能体开发：研发自动抓取多源数据（数据库、API、知识库）、结合大模型生成能力，自动撰写 IOC 周报、运维月报、专项分析报告的智能体；实现报告结构化生成、数据可视化（图表配置）及多格式（Word/PDF）导出。

任职要求

• 学历要求：本科及以上，优秀的可放宽到大专；
• 硬性技能（必须）：① Java 基础扎实：精通 JVM、多线程、IO 及常用设计模式；② 框架精通：Spring Boot / Spring Cloud 微服务，有高并发、分布式系统实战经验；③ Agent 技术栈：熟悉 LangChain4j 或 Spring AI，深入理解 RAG 原理并有向量数据库（Milvus、Chroma、Elasticsearch）使用和调优经验，熟练掌握 Function Calling / Tool Use 机制并能用 JSON Schema 约束大模型行为；④ 数据库与中间件：熟练使用 MySQL、Redis、Kafka，具备复杂 SQL 编写能力；
• 业务与架构理解（必须）：① 智能体思维：理解 ReAct、Plan-and-Execute 等主流 Agent 推理模式，能将复杂业务逻辑抽象为 Agent 可执行的 Workflow；② 工程化思维：能将大模型能力与传统 Java 代码有机结合，解决模型不确定性（参数校验、结果兜底、异常处理）；
• 重点加分（优先录用）：★ 熟悉城市治理业务（政务、IOC、工单、城市事件等场景，熟悉雄安业务场景者优先）；★ 或有数字员工管理平台开发经验（Agent 编排、技能库、多 Agent 调度的工程化落地）；
• 其他加分项：有智能客服、自动化工作流、RPA 相关开发经验；了解 Python AI 生态（LangChain、LlamaIndex），能与算法团队高效协作；具备良好的技术文档撰写能力，有开源项目贡献或技术博客。