智能媒体传输与端智能算法实习生

AI 摘要智能生成

参与点播、直播、RTC等场景下智能流媒体传输算法的研究与开发

职位描述

1、参与点播、直播、RTC等场景下智能流媒体传输算法的研究与开发，围绕带宽预测、自适应码率（ABR）、智能预取、拥塞控制、多路径传输等方向，提升播放体验与传输效率； 2、参与端智能算法的研究与落地，融合终端网络、设备性能、播放状态、视频内容与用户行为等信息，探索端侧实时感知、状态预测与自适应决策，优化码率选择、缓冲管理、预取与传输调度策略； 3、探索机器学习、强化学习及大模型在媒体传输中的应用，参与网络状态建模、用户行为预测、传输策略优化与异常诊断，研究端云协同的智能决策方法； 4、参与面向端侧部署的模型轻量化与推理优化，探索模型蒸馏、剪枝、量化等方法，综合考虑预测效果、推理时延、内存与功耗，推动算法在真实终端环境中的验证与应用； 5、参与以用户体验为目标的QoE建模与实验评估，围绕清晰度、卡顿、首帧、时延及流量消耗等指标开展联合优化，完成数据分析、仿真实验与效果验证；参与QUIC、MoQ、内容感知传输及AI多模态实时传输等前沿方向的探索。

任职要求

• 算法
• 机器学习
• 数据分析