软件栈架构师（国企代招）

AI 摘要智能生成

▪ 软件栈体系架构设计

职位描述

主要职责 ▪ 软件栈体系架构设计：统筹 NPU/GPU 异构计算软件栈的分层架构与演进路线，明确底层驱动、运行时引擎（Runtime）、算子库、AI 编译器后端、开发工具链、大模型部署框架各层的职责边界与接口规范。 ▪ 全栈研发与性能优化：牵头底层驱动、运行时引擎、算子库、AI 编译器后端及大模型推理部署的全栈研发，围绕芯片微架构特性开展算子与编译器优化，持续提升模型推理性能与算力利用率。 ▪ 软硬件协同与产品交付：承接 NP200 及下一代 NPU 芯片的软硬件协同优化，参与芯片架构定义阶段的软件视角评审，推动硬件特性与软件栈能力对齐；支撑产品在重点客户与行业场景中的落地交付与迭代升级。 ▪ 软件生态建设：规划并推进框架适配、模型迁移与开发者工具链建设，降低芯片使用门槛，构建可持续演进的 NPU 软件生态。 ▪ 技术攻关与团队带动：攻关编译优化、算子性能、多卡/多芯协同等关键技术难题，沉淀软件栈设计规范与最佳实践，带动团队技术能力提升。

任职要求

• ▪ 学历专业：全日制大学本科及以上学历，电子类、计算机类、数学类等芯片研发设计相关专业。
• ▪ 工作经验：5–10 年 NPU/GPU 异构计算软件栈开发经验，深入理解 GPU/NPU 芯片架构、指令集与工作原理，具备 NPU/GPU 等芯片的软件栈及底层算子开发经验。
• ▪ 技术方向：熟练掌握 GPU/NPU 软件栈中的至少两个方向——驱动、Runtime、Compiler、算子库。
• ▪ 框架能力：熟练掌握 PyTorch / ONNX / TensorFlow 中至少一种框架或编译器体系；有 AI 推理或训练加速经验，理解 vLLM、llama.cpp、Ollama 等框架要点。
• ▪ 专业知识：熟悉芯片设计技术、集成电路设计技术、流片技术、封测技术与 IP 技术（必备）；有 3 年以上大中型企业或研发机构中高层职务任职经历（优选）。
• ▪ 职业能力：具备完整的 NPU/GPU 异构计算软件栈研发功底，精通底层驱动、算子开发、编译器优化与大模型部署全流程，深刻理解硬件架构与软件调度逻辑，具备成熟的软硬件协同优化思维与工程落地能力。
• ▪ 其他：负责过大算力芯片软件栈架构者优先；有国内外头部芯片公司工作履历者优先；过往任职企业规模 500 人以上；有团队支撑者优先。