AI Agent算法工程师

AI 摘要智能生成

（1）商家/销售端Agent全链路算法优化

职位描述

（1）商家/销售端Agent全链路算法优化：负责商家/销售端Agent系统的算法设计与持续优化，覆盖语音外呼、意图理解、任务规划、记忆机制等核心环节，构建具备自主决策与动态规划能力的端到端智能系统。 （2）Agent Harness优化：主导Agent Harness的设计与迭代，包括系统提示词与指令体系、上下文窗口管理、工具集编排、多轮交互管理、反思与纠错机制等，系统性提升Agent在复杂经营任务上的任务成功率与执行效率。 （3）领域模型后训练：主导SFT/DPO/RLHF/GRPO等后训练方法在商家经营场景的落地，包括领域指令数据与偏好数据构造、奖励设计、训练与评测全流程，持续提升模型对商家经营领域知识的理解、生成与决策能力。 （4）商家端知识挖掘：在销售外呼、商家经营等场景，从内外部知识库、历史数据、商家经营交易数据等海量数据中挖掘经营知识与领域规则，构建可持续更新的知识库，增强Agent的领域专业性与回答可靠性。 （5）评测能力建设：构建多维度、科学、高置信度的Agent评测体系，覆盖任务成功率、工具调用准确率、业务流程完成率、回答质量、稳定性、成本与延迟等指标，建设自动化评测与数据飞轮，基于线上真实反馈打通"评测—数据—训练"闭环。 （6）业务落地与前沿探索：与工程、产品等团队紧密协作，将算法能力产品化、平台化，支撑商家/销售端Agent持续迭代；跟踪Agentic RL、多智能体协作、Skill自进化、推理成本优化等前沿方向，推动可落地的技术转化。

任职要求

• 算法