HR数字化（2027届校招）(J18129)

AI 摘要智能生成

（1）处理与建模：参与数据采集、清洗、加工

职位描述

1、数据全生命周期流程 （1）处理与建模：参与数据采集、清洗、加工、存储全流程，参与数据模型（数仓/宽表/指标体系）的设计与维护。 （2）报表与看板：参与 BI 报表、数据看板和指标体系搭建，支撑业务查询、监控与决策。 （3）数据分析与洞察：从数据中发现问题、输出分析结论，为业务优化提供依据。 （4）数据治理：参与数据质量检查、口径统一、数据字典与元数据沉淀，协助处理异常数据与数据一致性问题。 2、人力资源中心AI能力建设和运营 （1）基于大模型能力，设计和赋能数据报告生成、Agent 流程等应用的设计与落地。 （2）基于“业务提效”主题，持续探索AI在人力资源业务中的机会点和长期运营思路。

任职要求

• 学历专业：硕士应届毕业生；
• 技术基础：
• （1）数据能力
• 熟练掌握SQL，熟悉基本数据结构、算法和数据库原理；
• 理解数仓分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模（星型/雪花）、宽表与指标口径的关系。
• 了解主流BI工具，有数据清洗、建模或数据分析实践经验者优先。
• 理解企业中数据质量与计算口径的基本概念
• （2）AI 素养：
• 了解 LLM 基本原理、Prompt 设计、RAG（检索增强/向量库）、Agent（MCP/skill/工具调用/多步流程）等概念
• 了解vibe coding流程和基础代码，有AI应用经验者优先（例如skill/简单agent/工作流/有真实应用场景的AI工具)。
• （3）软性要求：
• 沟通能力-能把业务口语需求拆解成数据/技术方案；
• 责任心-交付前会交叉验证数据、对口径与异常敏感；
• 主动性-遇到问题先自查文档/跑通环境再求助；
• 职业发展-有意愿深耕"企业数据应用"和"AI+人力资源/办公提效"方向。