主数据管理

AI 摘要智能生成

主数据体系建设：牵头客户、供应商、物料、组织

职位描述

1.主数据体系建设：牵头客户、供应商、物料、组织、人员、财务等主数据域的识别与规划，制定主数据管理办法、标准规范与实施路线图； 2.标准与编码设计：设计主数据分类体系、属性字典与编码规则（层级码 / 顺序码 / 混合码），对齐国标、行标及企业既有编码体系； 3.模型设计：完成主数据概念模型、逻辑模型与物理模型设计，明确主数据与各业务系统数据的映射关系； 4.全生命周期管理：制定主数据申请、审核、发布、变更、停用、归档的全流程规范，在 MDM 平台中配置审批流与版本管理； 5.数据质量管理：制定清洗规则、去重合并策略与校验规则，建立完整性、唯一性、一致性、准确性、及时性质量指标体系，输出质量监控与整改报告； 6.平台建设与运维：参与 MDM 平台选型、配置及日常运维，负责主数据分发、接口规范与各业务系统（ERP/CRM/SCM 等）的集成对接； 7.治理协同：配合元数据、数据标准、数据安全等治理域建设，组织主数据标准宣贯培训，推动标准在业务侧落地执行； 8.制度文档：编制主数据管理操作手册、接口文档、问题处理规范，形成可审计的治理档案。

任职要求

• 1.方法论：熟悉主数据管理方法论（DAMA-DMBOK、DCMM 数据管理能力成熟度模型），理解主数据、参考数据、事务数据的区别与治理要点；
• 2.平台工具：熟悉主流 MDM 平台（如 Informatica MDM、SAP MDM 或自研主数据平台），具备实施或配置经验；
• 3.数据建模：具备扎实的数据建模能力，能独立完成概念 / 逻辑 / 物理三层模型设计，了解维度建模；
• 4.编码设计：掌握编码规则设计方法，熟悉国标 / 行标编码体系，能结合业务设计可扩展、唯一、稳定的编码方案；
• 5.技术能力：精通 SQL，熟悉 ETL / 数据集成工具，了解数据质量管理工具；
• 6.治理框架：理解元数据、数据标准、数据质量、数据安全在数据治理体系中的相互关系；
• 7.业务沟通：具备较强的业务理解力与跨部门协调能力，能推动业务侧接受并执行数据标准；
• 8.加分项：有 DCMM 评估、央企 / 国企数据治理合规项目经验，或数据中台主数据域落地经验