MD-QA实习生(J25380)

AI 摘要智能生成

第一阶段：QA审核与GLP体系沉浸（第1–4周） 目标

职位描述

第一阶段：QA审核与GLP体系沉浸（第1–4周） 目标：全面理解GLP/QA全流程，为智能化改造奠定业务基础 • 系统学习CRO/检测实验室业务与试验流程：样品接收、方案制定、试验执行、报告撰写与归档 • 掌握典型生物相容性体内/体外检测类别与适用场景（如致敏、细胞毒性等） • 学习并理解FDA GLP、OECD GLP、ISO 17025、CMA等法规与SOP要求 • 熟悉数据完整性（Data Integrity）与质量管理思路 第二阶段：AI Agent落地调研与场景拆解（第5–8周） 目标：将业务痛点转化为AI可解的问题 • 调研行业AI Agent落地案例（如LIMS智能审核、报告自动校验、异常预警等） • 深入分析本实验室QA审核痛点，进行场景拆解：可全自动、半自动（AI初筛+人工复核）、规则化知识库三类判定 • 输出两份成果：行业AI Agent落地调研报告 & 本实验室AI改造适用场景清单 第三阶段：AI Agent方案梳理与知识库搭建（第9–12周） 目标：产出可实施的AI方案与初始规则/知识库 • 协助整理并编码AI审核规则库（数据报告审核规则、部门数据分析模板、风险预警逻辑等） • 设计轻量化AI Agent落地构想：优先上线模块、人机协同流程、降本增效与人工减负方案 • 完成阶段性落地方案并参与项目汇报与评审

任职要求

• 本科在读及以上学历，硕士优先
• 每周至少到岗5天，实习期不少于3个月（可适当协商）
• 优先专业：生物医学、检验检测、生物工程、医药、公共卫生等
• 亦欢迎计算机、人工智能、数据科学等相关专业，但需对实验室业务有浓厚兴趣