前沿部署工程师（供应链方向）(050640)

AI 摘要智能生成

负责供应链AI应用场景的识别、设计与落地

职位描述

1. 负责供应链AI应用场景的识别、设计与落地，主导大模型（LLM）、AI智能体（AI Agent）、RAG、Prompt Engineering等技术在Sourcing寻源、SRM供应商管理、物料交付等核心环节的试点与规模化推广。 2. 深入理解供应链采购业务的痛点与流程，将业务需求精准转化为可落地的AI技术方案，并推动业务验证、效果评估与持续迭代。 3. 结合企业现有数字化建设基础（如ERP、SRM、PLM等系统），规划AI能力与现有IT架构的集成方案，确保AI应用能够无缝嵌入业务流程，实现端到端智能化。 4. 负责AI模型的选型、微调、评测与部署，以及供应链领域知识库的构建、向量化与维护，保障AI应用的数据基础与模型效果。 5. 负责供应链AI智能体的搭建、调优，确保召回率、准确率满足业务要求，熟练掌握市场上常用AI工具的使用。 6. 面向供应链团队的IT数字化人员，开展AI技术培训与知识分享，提升团队整体AI素养，打造可持续的AI建设能力。 7. 建立AI应用的效果评估指标体系，定期复盘项目产出与业务价值，输出优化建议并推动落地。 8. 持续跟踪AI技术前沿动态，探索新技术（如多模态、具身智能、强化学习等）在供应链领域的应用可能性。

任职要求

• 1.
• 1.1 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、供应链管理或相关专业优先
• 1.2 3年以上AI应用开发或解决方案相关工作经验
• 1.3 有制造业、电子行业或供应链领域AI落地项目经验者优先
• 2.
• 2.1 精通大模型应用开发，熟悉主流商用及开源大模型的API调用与微调
• 2.2 熟悉AI Agent框架（LangChain、AutoGPT、CrewAI等）的搭建与编排
• 2.3 熟悉RAG技术栈，包括向量数据库（Milvus、Pinecone等）、Embedding模型、检索增强生成流程
• 2.4 熟悉Prompt Engineering，能够设计高效的提示词模板
• 2.5 具备Python编程能力，了解常见机器学习/深度学习框架
• 2.6 英语读写能力良好，能够阅读英文技术文档
• 3.
• 3.1 对供应链采购业务（Sourcing寻源、SRM供应商管理、物料交付）有深入理解
• 3.2 能够识别业务痛点并将其转化为AI应用场景
• 3.3 熟悉企业数字化建设流程，了解ERP、SRM、PLM等系统的基本逻辑与集成方式
• 3.4 具备供应链领域知识图谱构建经验者优先（本体建设）
• 4.
• 4.1 具备优秀的跨部门沟通与协作能力，能够与业务、IT、供应商等多方高效合作
• 4.2 具备较强的逻辑思维与问题解决能力
• 4.3 具备良好的项目管理能力和推动能力
• 4.4 具备创新意识与自驱力，能够主动探索新技术、新方案
• 4.5 能够在复杂场景中快速找到切入点