音频美学实习生-【可灵AI专项】

AI 摘要智能生成

参与音频评估指标

职位描述

1、参与音频大模型相关数据的标注、审核与质量评估，围绕音频美学、声音设计、听觉叙事等维度，对人声音色、语言与台词、音效类型、音乐风格及声音设计手法进行结构化分析和描述；依据质量标准开展结果复核、抽检和 Bad Case 归纳，协助保障数据的准确性、完整性与一致性； 2、参与音频评估指标、标注规范及操作指南的设计和迭代，将相对主观的听觉感受转化为客观、清晰、可执行的判断维度；参与试标、规则验证及边界案例讨论，结合实际执行结果提出优化建议，协助完善音频美学评估、音效语义描述和人声特征标注等规则； 3、协助整理和分析标注质量数据，追踪常见问题及质量变化趋势，形成结构化的分析结论；针对高频错误、歧义场景和疑难案例进行分类归因，协助推进规则修订、案例库沉淀及质量优化闭环； 4、参与标注及质检流程优化，尝试通过 Prompt 设计、自动化工具或标注辅助 Agent 提升工作效率与判断准确性；协助进行相关工具的测试、效果评估和使用反馈，推动工具在实际数据工作中的落地； 5、配合产品、算法及数据团队完成项目执行，参与任务进度跟踪、结果验收、培训材料及标准文档整理；协助解答标注执行过程中的规则问题，支持相关团队准确理解和落实质量标准。

任职要求

• 算法