医学联络官MSL（2027届）(J28953)

AI 摘要智能生成

医院侧:需求对接与医学联络(约40%)

职位描述

医院侧:需求对接与医学联络(约40%) 1.作为公司区域对接人，与省内重点三甲医院相关临床科室建立并维护日常合作沟通机制; 2.与科室专家共同梳理临床痛点与科研需求，评估数据可用性，形成合作需求方案; 3.推进数据合作所需的伦理审批、数据合规与安全路径沟通，确保项目在合规框架内落地; 4.组织学术交流、方案宣讲、平台演示，推动合作项目立项并跟进至交付。 数据与AI侧:数据资产化与Agent落地(约60%) 5.将医院侧多源真实数据(HIS/US/EMR、检验报告、基因检测报告、多组学数据等)整理为结构化、可检索、可复用的数据资产:数据清洗、字段映射、标准化标注、质量控制; 6.针对真实临床场景设计并开发医疗垂直领域Agent，例如:临床报告辅助解读、罕见病表型一基因匹配、科研选题与文献调研助手、队列筛选与入组辅助等，完成从原型验证到院内可用的闭环; 7.与总部研发、产品及生物信息团队协作，把区域内验证跑通的方案沉淀为标准化、可复制的模块，支撑其他区域与医院推广; 8.参与区域业务目标制定与项目进度管理，输出项目文档、阶段成果与复盘。

任职要求

• 学历与专业:硕士及以上学历，数学、统计学、计算机科学、人工智能、生物信息学、计算生物学、物理等定量学科背景;
• 编程与数据能力:熟练使用Python进行数据处理与分析(pandas/numpy，基本SQL)，能独立完成「数据-分析一原型」的最小闭环。
• Al应用能力:理解大语言模型应用的基本范式(Prompt设计、RAG、工具调用/Agent框架、微调的基本概念);有实际动手做过LLM应用项目者优先。
• 沟通与协作:表达清晰、逻辑性强，能与临床医生平等对话，也能与工程团队高效协作。
• 其他:能接受河南省内出差;具备良好的英文文献阅读能力。
• 加分项(非必需，具备任一即显著加分;不要求医学背景)
• 医学基础:能读懂临床报告与检验指标，了解基因变异命名(HGVS)与ACMG变异分类逻辑;
• 生信实践:WES/WGS/CNV分析流程、变异注释与数据库使用经验;
• 行业经历:医院、IVD、医药或医疗AI公司工作经验，或有与医院/科研机构合作项目的经历;
• 科研背景:发表过学术论文，具备从选题到成稿的完整研究经验;
• 工程环境:Linux/HPC/云平台、向量数据库、Docker、模型部署经验。