装配工艺工程师

AI 摘要智能生成

负责或参与装配智能生产线管控系统及自动化设备软件的需求分析

职位描述

1. 负责或参与装配智能生产线管控系统及自动化设备软件的需求分析、方案设计、开发实施与持续优化，推动生产线数字化、智能化建设。 2. 深入生产现场开展业务调研，梳理生产计划、工艺执行、物料配送、质量检测、设备管理等业务流程，挖掘并整合现场碎片化需求，形成业务流程图、软件功能需求、技术规格及系统验收标准等技术文件。 3. 负责或参与生产线管控系统、MES、APS、WMS/WCS、QMS等系统的功能设计与开发，了解PDM、ERP等企业信息系统的业务逻辑，梳理各系统之间的业务边界、数据流及接口关系，推动产品设计、工艺、生产计划、物料配送、装配执行和质量检测等业务的数据贯通与系统集成。 4. 参与专用工艺装备、半自动化及非标自动化设备的软件开发，开展设备控制逻辑、上位机软件、人机交互界面及通信接口等设计、开发和调试工作，配合完成设备电气控制系统集成。 5. 负责或参与生产线自动化设备、检测设备及数字化量具的数据采集与互联，开展工业通信、数据接口及数据交互方案设计，实现设备运行状态、工艺参数、质量检测结果及生产过程数据的自动采集与集成应用。 6. 根据项目实际需要，承担软件开发与系统集成工作，或作为甲方技术人员，负责技术需求编制、供应商技术对接、方案评审及开发过程管理，协调解决项目实施中的技术问题。 7. 负责或参与软件系统及自动化设备的功能测试、接口联调、现场部署、试运行和验收，开展系统故障分析与功能优化，保障系统稳定运行及现场应用效果。 8. 参与装配生产线精益改善，开展工艺写实、作业观察、流程分析及生产数据分析，在工作实践中运用价值流分析、ECRS、标准工时、线平衡、瓶颈分析等方法，识别浪费、瓶颈和改善需求，提出并推动实施改善方案。 9. 参与工位布局、物流动线、物料配送、作业方法、在制品管理及工装设备等方面的优化，将改善成果转化为系统功能、数据采集或自动化设备需求，并通过数据对比评价实施效果，推动改善成果固化。 10. 完成领导交办的其他相关工作。

任职要求

• 硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、控制科学与工程、自动化、电子信息、机械电子工程、智能制造等相关专业应届毕业生。
• 具备扎实的软件开发基础，掌握C/C++、C#、Java、Python等至少一种编程语言，了解软件工程、面向对象设计、数据库及软件系统架构等相关知识，具备一定的软件设计与开发能力。
• 具备较好的软件需求分析与系统设计能力，能够理解业务流程、软件功能及数据之间的关系，具备将实际业务问题转化为功能需求、数据需求和技术方案的能力。
• 了解PDM、ERP、MES、APS、WMS/WCS、QMS等制造相关信息系统的基本功能及业务逻辑，具备数据库、API接口、网络通信及系统集成等相关基础知识，能够理解不同信息系统之间的数据交互方式。
• 具备一定的自动化控制及设备软件开发基础，了解PLC、传感器、伺服控制、人机界面及上位机软件等相关技术，能够理解自动化设备的控制逻辑及软硬件协同工作原理。
• 了解工业网络、工业通信及设备数据采集相关技术，熟悉TCP/IP、Modbus、OPC UA等通信协议中的一种或多种；具备设备通信、上位机开发或软硬件系统集成相关项目经历者优先。
• 了解智能装备、非标自动化设备或机电系统的基本组成与开发流程，具备一定的工程实践及动手能力，能够参与自动化设备的软件开发、系统调试及现场问题处理。
• 具备较强的逻辑分析、沟通表达和跨专业协同能力，能够主动深入生产现场了解业务需求，清晰编制技术文档，并与生产、工艺、电气、设备及软件开发人员开展有效沟通。
• 了解工业工程及精益生产基本理念，对价值流分析、ECRS、标准工时、线平衡等方法具有一定认识，具有制造企业实习或生产线优化相关项目经历者优先。
• 具备一定的数据分析能力，能够运用Excel、Python、MATLAB等工具开展生产数据处理、统计分析及改善效果评价；了解生产仿真、建模与优化等相关技术者优先。
• 在校期间参与过工业软件、PDM/MES等制造信息系统、上位机软件、自动化设备控制、工业互联网、设备数据采集或智能制造相关科研课题及工程实践项目者优先。
• 了解大语言模型及AI Agent相关技术，具备利用AI辅助软件开发、业务需求分析、技术文档编制或生产数据分析的能力；具有AI Agent开发、工作流设计、知识库构建或大模型API应用等相关项目经历者优先。