大模型和分布式推理优化实习生（日常实习）

AI 摘要智能生成

参与分布式推理系统建设，提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案

职位描述

1、参与分布式推理系统建设，提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案； 2、针对大语言模型（LLM）等场景，开展端到端推理性能优化，重点降低推理延迟、提升吞吐量； 3、针对大语言模型（LLM）等场景，开展端到端推理精度分析，提升模型精度； 4、开发和维护大语言模型（LLM）量化工具等；

任职要求

• 计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业优先；
• 精通Python/C++；
• 深入理解LLM或者视觉生成模型框架和原理；
• 深入理解量化、kvcache、多机多卡并行等加速技术。
• 实习时间至少为6个月，每周出勤4天。
• 加分项：
• 有GPU/加速卡调优实践经验；
• 有开源仓库的贡献经验；
• 参与过LLM或者视觉生成端到端推理优化项目，并实际落地；
• 有集群部署经验；
• 了解torch.compile/CUDAGraph/Triton；
• 了解vllm, sglang, megatron, verl等。