TOX-病理数字化平台专员(J25444)

AI 摘要智能生成

监控系统性能与可用性，及时发现并处理故障，确保数字病理平台稳定

职位描述

1. 病理数字化平台维护与管理：负责病理数字化平台（包括扫描仪、图像管理系统、阅片与标注软件等）的日常运行维护；监控系统性能与可用性，及时发现并处理故障，确保数字病理平台稳定；协调厂家售后支持，跟进设备维修与软件升级。 2. 病理切片数字化处理：操作扫描仪进行高质量切片扫描，保证图像质量符合SOP；负责图像命名、元数据录入、存储路径管理与备份策略执行；对异常或低质量图像进行重扫或复核，并记录处理结果。 3. 图像管理与数据流转：管理数字化病理图像的归档、检索与访问权限设置，保证数据完整性与安全性；与病理学家、IT以及客户对接，支持图像共享、远程阅片、会诊与协作流程；根据研究需求，输出标注和定量分析图像文件。 4. 软件与算法支持：协助部署与维护图像分析软件、AI学习模型与插件，协助进行图像预处理（色彩标准化、去噪、伪影校正）以提升自动化分析效果；在需要时，配合病理专家进行标注数据准备与模型训练/验证工作。 5. 质量控制与合规：建立并执行图像质量控制流程，记录并报告质量问题与纠正措施；遵守数据安全、隐私与法规要求，协助进行审计与验证活动（IQ/OQ/PQ）；保管并维护设备与操作日志，支持审计追溯。 6. 培训与技术支持：为病理学家及相关用户提供平台使用培训与操作手册；提供一线技术支持，解答用户在扫描、阅片、标注与分析过程中遇到的问题；收集用户反馈并推动平台改进。 7. 项目协作与文档：编写与维护SOP、工作指南、测试报告与平台运行文档。

任职要求

• 学历与专业背景：本科及以上学历，病理学、医学影像学、生物医学工程、计算机科学或相关专业优先；具有病理工作经验者优先。
• 技能与经验：熟悉数字病理工作流程：切片扫描、图像管理、阅片软件、图像分析基础；熟悉常见扫描仪品牌与软件（如 Hamamatsu, Aperio等）者优先；掌握基本的图像处理与分析工具（如 ImageJ, QuPath, HALO 等）优先；对病理学基础知识有理解，能够辨别图像质量问题与常见组织学特征；有服务器、存储、网络基础知识，了解数据备份、权限管理与安全策略；熟悉常见办公与数据库工具，能编写基本脚本以实现自动化处理者优先。
• 质量与合规意识：熟悉实验室质量管理体系（GLP）或有参与验证(IQ/OQ/PQ)经验者优先；注重细节、责任心强，具备良好的记录习惯与文档书写能力。
• 软技能：良好的沟通与团队协作能力，能与病理学家、IT、客户有效对接；能承受一定工作压力并具备问题分析与解决能力；学习能力强，愿意跟进数字病理与AI分析等新技术发展；根据岗位需要，可要求不定时值班或现场支持；英语读写能力良好者优先（可CET-6）。