数据治理架构师

AI 摘要智能生成

(1)负责数据治理体系设计

职位描述

(1)负责数据治理体系设计。建立数据治理总体框架，明确数据标准、元数据、数据质量、数据血缘、数据分类分级、数据权限和治理问题闭环等模块的建设方案。 (2)负责数据架构与模型设计。设计统一元数据模型、业务术语体系、数据资产分类体系、数据标准模型和治理规则模型，保证数据资产平台与数据治理平台之间的数据口径一致。 (3)负责多源数据治理。 组织20个以上业务系统的数据源盘点、数据标准梳理、元数据采集方案设计及接入优先级规划，推动异构系统的数据接入与治理。 (4)负责数据质量管理机制。建立完整性、准确性、一致性、唯一性、及时性、有效性等质量维度及评价方法，明确质量规则的制定、审批、执行、告警、整改和复核流程。 (5)负责数据血缘与影响分析。规划表级、字段级及必要的业务血缘能力，推动数据来源、转换过程、下游依赖和变更影响的可追溯。 (6)负责数据资产治理协同。与数据资产平台产品负责人共同定义资产登记、数据产品发布、资产责任人、资产价值评估、使用统计和运营指标。 (7)负责数据权限与安全治理。协同安全人员建立数据分类分级、访问审批、授权策略、脱敏要求、操作审计及租户隔离相关治理要求。 (8)负责治理流程和组织机制。明确数据 Owner、数据 Steward、技术维护人员及业务部门的职责，建立标准审批、质量问题派单、整改和验收机制。 (9)负责跨团队协作与交付。与AI平台、数据工程、后端研发、测试及业务部门协作，将治理要求转化为可执行的产品功能、技术方案和验收标准。 (10)负责治理成效评估。建立数据资产覆盖率、元数据采集成功率、质量规则覆盖率、问题整改率和治理任务完成率等指标，持续推动治理体系迭代。

任职要求

• (1)具有本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、统计学等相关专业；硕士研究生优先，特别优秀的本科生亦可考虑。
• (2)具有8年及以上数据平台、数据架构或数据治理相关工作经验，其中至少5年数据治理或数据平台核心项目经验。
• (3)熟悉数据治理体系、数据架构设计、数据标准、元数据管理、数据资产管理及数据质量管理的核心方法。
• (4)具备至少一个数据治理平台或数据资产平台的实际建设、实施或架构设计经验，能够说明从需求、模型、技术实现到验收的完整过程。
• (5)熟悉关系型数据库、SQL、数据仓库或数据湖等基础技术，理解ETL/ELT、数据集成、数据目录和数据血缘的实现原理。
• (6)能够设计元数据采集、数据质量规则管理、质量问题闭环和数据标准管理等模块的业务流程与技术方案。
• (7)熟悉RBAC、ABAC或其他权限控制模型，理解数据分类分级、脱敏、审计及多租户数据隔离的设计要求。
• (8)具备跨部门沟通、需求抽象、方案评审、项目推进和团队协作能力，能够将抽象治理制度转化为可执行的平台功能。
• (9)有医疗、医院信息系统、电子病历、检验检查、药品或医保等领域的数据治理经验者优先。
• (10)优先条件：主导过从零到一的数据资产或数据治理平台建设。有20个以上异构系统的数据接入、元数据采集或数据标准治理经验。有数据血缘、数据质量、主数据、数据服务目录或数据产品运营经验。熟悉私有化部署、多租户平台或多客户独立部署架构。熟悉医疗数据安全、个人信息保护、数据出境等相关合规要求；能够识别适用法规和合规评估边界。