BAS-生物分析部数字化专员(J25462)

AI 摘要智能生成

数字化项目全生命周期管理与需求分析

职位描述

1. 数字化项目全生命周期管理与需求分析 • 端到端项目管理： 负责部门数字化项目的整体规划与推进，统筹调研、方案制定、开发实施至平稳上线的全流程；严格把控项目范围、进度、质量、成本及风险，高效协调各方资源。 • 业务需求深度挖掘： 建立日常需求管理体系，深入理解业务痛点；帮助用户进行价值分析，梳理并优化复杂业务流程，确保数字化方案精准契合业务场景。 2. 系统开发与前沿技术交付（低代码 & AI） • 敏捷开发与交付： 基于内部需求（URS），主导定制化软件及系统的开发与交付；精通利用低代码平台快速搭建与迭代应用，满足复杂业务逻辑。 • AI技术融合： 负责部门AI相关需求的分析、测试与验证；结合AI前端开发等工具，实现业务需求的高效、高质量落地，提升整体开发效能。 3. 质量合规与系统验证 (GxP / GLP / CAP) • 体系合规管理： 全面负责生物分析部（BAS）GLP和CAP体系内计算机化系统的权限管理、定期审核与系统验证，起草并更新SOP、验证文件及记录表格。 • 合规运维与风控： 保障低代码平台等系统的GxP合规运维，严格执行日常事件、偏差及变更控制流程；主导年度周期性回顾与灾难恢复演练（DRP）。 4. 系统运维、安全保障与技术支持 • 核心技术支持： 作为团队技术骨干，负责现有业务系统的日常运维、Bug修复及疑难故障排查，保障软件在BAS团队的高可用性。 • 底层安全与升级： 负责平台底层服务器操作系统、数据库的安全补丁更新及系统功能升级，构筑系统安全防线。 5. 供应商管理、技术创新与团队赋能 • 供应商协同评估： 全面评估外部供应商解决方案（涵盖技术、安全及资质），负责日常沟通、工单跟进及深层次技术问题攻坚。 • 技术沉淀与培训： 总结低代码与AI开发经验，编写标准技术文档，并为内部开发者及关键用户组织技术培训，提升团队整体数字化能力。 • 数据洞察与技术前瞻： 对现有应用系统进行数据分析，洞见业务趋势；保持对最新自动化、数字化技术的敏锐度，并积极引入实际业务场景。

任职要求

• 教育背景与工作经验
• 学历专业： 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理，或药学、生物学、仪器仪表等相关专业。
• 经验要求： 具备 3-5 年以上企业信息化建设、业务需求分析或项目管理经验；有主导商业产品实施、低代码应用开发或端到端项目交付经验者优先。
• 核心专业技能 (IT / AI / 项目管理)
• 低代码与AI应用： 精通主流低代码平台（如魔方网表、明道云、钉钉等），具备丰富的快速搭建与交付经验；熟悉主流AI大模型（ChatGPT、DeepSeek等）及AI开发平台（如Dify），能将AI工具实际应用于提升开发效能与业务落地。
• 需求与项目管理： 熟练使用 Visio、Axure 等流程与原型设计工具；熟悉 PMP、ITIL 等IT管理理论；具备优秀的供应商评估与管理能力。
• IT基础架构： 熟悉主流数据库（SQL Server/Oracle等）及 SQL 语言，了解 Windows/Linux 服务器日常运维，对企业IT基础架构及信息安全有一定认知。
• 综合业务支持： 熟悉企业运营管理体系（如GLP生物分析实验室业务逻辑等）。
• 行业知识与合规 (医药 / 实验室)
• 质量合规： 熟悉医药行业 GxP / CAP 法规规范及 CSV（计算机化系统验证）流程，具备合规系统运维经验者优先。
• 仪器认知： 了解常规实验室仪器如酶标仪，质谱，流式细胞仪，PCR，全自动生化仪等等的工作原理，具备基础的仪器故障排查技能更佳。
• 综合素质与语言能力
• 沟通与协作： 具备优秀的沟通谈判与跨团队协作能力，能精准捕捉业务痛点并迅速转化为系统设计方案。
• 驱动与抗压： 结果导向，执行力强，具备出色的问题解决与决策判断能力；工作严谨细心，责任心强，能适应高压工作环境。
• 学习与分享： 具备极强的快速学习能力与前沿技术视野，乐于分享技术经验；具备良好的商务英语阅读与书写能力。